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MIT研发可出鉴别信息准确性和个人政治偏见的AI系统

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发表于 2018-10-11 05:26:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
  10月4日,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)宣布与卡塔尔计算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作,研究出一种可以鉴别信息来源准确性和个人政治偏见的AI系统。

  研究人员利用该AI系统创建了一个包含1000多个新闻源的开源数据集,这些新闻源被标注了“真实性”和“偏见”分数。据悉,这是类似数据集中收录新闻源数量最多的数据集。
  该AI系统的独特之处在于:其对所评估的媒介有广泛的语境理解,没有单独从新闻文章中提取特征值(机器学习模型所训练的变量),而是兼顾了维基百科、社交媒体,甚至根据url和web流量数据的结构来确定可信度。
  该AI系统支持向量(SVM)训练来评估事实性和偏差,其真实性分为:低、中、高;政治倾向分为:极左、左、中偏左、中偏右、右、极右。该系统只需检测150篇文章就可以确定一个新的源代码是否可靠,其在检测一个新闻来源是否具有高、低或中等程度的“真实性”方面的准确率为65%,在检测其政治倾向是左倾、右倾还是中立方面的准确率为70%。
  未来,该团队打算探索该AI系统是否能适应其他语言(其目前只接受过英语训练),以及是否能被训练来检测特定区域的偏见。


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